工程开发数据分析自动化
codeql
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
浏览: 36★ 4,874
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 141 个技能
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
llmemory 文档存储与搜索入门:涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索,以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。
使用 OpenAI Whisper CLI 进行本地语音转文字转录,无需外部 API 密钥即可提供私密且高准确度的音频处理。
为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则,确保类型安全与数据完整性。
创建与编辑 Obsidian Bases (.base 文件),包含数据库视图、筛选器、自定义公式与数据摘要功能。
加载并预处理保险保单周度 CSV 数据,支持智能周期检测、多周数据加载、数据验证和清洗。
系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。
部署并管理 Railway 数据库服务(Postgres、Redis、MySQL、MongoDB),并提供自动化配置与环境变量连接。
专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。
优化 Prisma Client 连接池设置,适用于生产数据库、无服务器环境及高并发架构,以防止连接耗尽与性能瓶颈。
AWS DynamoDB 工程助手,专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。
为 Bun.js 应用程序实施整洁架构:分层模式(路由/控制器/服务/存储库)、camelCase 命名惯例、Prisma 架构设计及结构化实施工作流程。