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共找到 186 个技能

研究数据分析自动化
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通过整合币安市场数据、技术分析指标与加密货币市场情绪,为用户提供数据驱动的加密货币交易策略与分析建议。

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工程开发自动化生产力
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使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

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工程开发自动化
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开发者专用项目初始化向导,支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目,提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

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工程开发自动化
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Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体,支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

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工程开发自动化
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利用风险评估与优先级排序,将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

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工程开发数据分析自动化
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Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南,专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。

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数据分析研究自动化
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A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构,自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻,生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。

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数据分析生产力研究
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执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式,并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

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工程开发自动化
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自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

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数据分析自动化研究
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margin-management

监控并管理保证金生活策略,追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。

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工程开发自动化研究
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bdg

专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。

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工程开发自动化
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qc

自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。

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