Agent Skills Hub

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络，支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。

seaborn

Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计，轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。

excel-auditor

分析与稽核 Excel 电子表格，以理清逻辑、识别公式错误、检测风险，并为遗留或未知的文档生成说明文件。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

milady-development

通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境，以开发新功能或本地优化代理工作流程。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。