Agent Skills Hub

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

ui

生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考，确保开发质量。

sql-queries

根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求，并输出包含详细说明的可执行查询。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 进行本地语音转文字转录，无需外部 API 密钥即可提供私密且高准确度的音频处理。

elegant-design

使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统，构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

clawteam

利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体，实现并行任务执行、依赖管理与团队协作，支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。

web3-testing

为 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合约测试技能，包含单元测试、集成测试、Gas 优化、模糊测试与主网分叉。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

visual-design-foundations

建立一致的视觉系统，包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范，以提升 UI 开发的一致性。