Agent Skills Hub

探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。

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共找到 543 个技能

生产力工程开发自动化
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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。

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工程开发自动化生产力
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为 OpenClaw 管理 OpenRouter 免费 AI 模型。自动根据质量排序模型、配置速率限制的后备方案,并更新 openclaw.json 设置。

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研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

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工程开发自动化
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分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

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工程开发自动化
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MCP Gateway 设计模式,用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略,以优化上下文 Token 使用与系统性能。

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工程开发数据分析自动化
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分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。

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研究工程开发
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使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网,获取实时信息、技术文档或进行主题研究。

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工程开发自动化
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管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程:检查、修补、验证并发布 OpenClaw 仓库的安全更新,同时确保私有分支的一致性。

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工程开发自动化
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git-ship

自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

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生产力工程开发数据分析
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为数据表格设计并实现专业、交互式的筛选用户界面,并能根据列数据类型自动调整。

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工程开发生产力
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项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

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工程开发
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通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术,优化 Node.js 应用程序性能,打造高效且可扩展的后端服务。

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