Agent Skills Hub

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

Confidence Check

开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析，确保达到 90% 以上的准备度。

global-intel-summary

全球情报自动汇总工具，生成结构化市场、政经与 AI 新闻报告。支持 RSS 聚合、重大事件分级告警与智能推演，帮助用户高效掌握全球动态。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。

vertesia-plugin

用于构建 Vertesia 插件的框架，具备工具服务器与 UI 双架构，支持热模块替换 (HMR)、构建工具及资产管理。

study-notes-creator

将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题，协助高效学习与知识记忆。

flutter-errors

诊断并解决常见的 Flutter 运行时与布局错误，包括 RenderFlex 溢出、无界约束以及状态管理问题。