工程开发自动化
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PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 510 个技能
PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。
SpecKit 模板架构专家,管理规格驱动开发 (SDD)、设计模式以及微服务生命周期自动化。
AWS CloudFormation 技能,用于基础设施即代码、自动化堆栈管理、模板编写、漂移检测以及跨 AWS 环境的部署故障排除。
掌握跨语言错误处理模式:包含异常处理、Result 类型及优雅降级,协助构建高韧性应用程序。
实施 AI 代理委派架构,保持主上下文简洁,降低 Token 成本,并隔离专业基础设施或 API 任务。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
分析 OpenAPI 规范以生成 TypeScript 接口、API 服务模式及实现指南,协助前端开发人员进行后端集成。
用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
为 AI 代理设计的高性能 Solana 模因币交易技能:涵盖狙击新币、MEV 保护执行、防地毯检测及自动化仓位管理。