工程开发生产力自动化
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通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
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通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。
代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能,并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
AWS SQS 技能,用于管理消息队列、解耦微服务、配置死信队列、处理可见性超时及实现 FIFO 排序。
AI 驱动的自动化文档生成引擎,可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。
Elasticsearch DBA 技能,专注于集群架构、索引与映射设计、性能调优及生产环境运维,涵盖 ILM、分片策略与故障排查。
专业 SQL 代理,涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。
一套用于 .NET 工程的技能,涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试,以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。
管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。
交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。