Agent Skills Hub

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

swift-patterns

专业的 SwiftUI 助手，协助审核、重构与构建高效、可测试且现代化的 iOS 应用程序，并遵循 Apple 的最佳实践。

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用于管理静态网站生成器 (SSG) 项目的框架，涵盖 Astro、构建优化、GitHub Pages 部署模式以及类型安全的内容集合架构。

clawhub-lovable

加速在 Lovable 上进行临床与医疗应用开发。专为 OpenClaw 临床黑客松参与者设计，提供临床 MVP 开发与安全合规实践。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

cc-stack-analysis

用于审核和验证 Claude Code 配置（技能、钩子、指令）的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。

code-search-selector

代码搜索工具选择器。自动在语义搜索 (claudemem) 与本地工具 (Grep/Glob) 之间切换，优化搜索效率、Token 使用与准确性。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

openclaw-release-maintainer

管理 OpenClaw 发布生命周期：准备发布分支、更新跨平台版本号、生成更新日志，并协调 npm 软件包与二进制构建产物的发布流程。

vercel-composition-patterns

用于构建可扩展 React 代码库的组合模式。适用于重构复杂组件、构建灵活的组件库，以及应用复合组件模式或 React 19 架构变更。

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为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。