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通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维,进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。
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共找到 254 个技能
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射,自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。
使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
使用 Syft 为容器镜像和文件系统生成软件物料清单 (SBOM)。支持 28 种以上生态系统、多种输出格式 (CycloneDX, SPDX),并可集成至 CI/CD 以增强供应链安全。
从客户端代码中提取 Supabase 匿名 API 密钥,以利于进行 RLS 安全性测试与审计。
自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化,修正错别字、缩写错误与歧义,并执行站点验证。
自动化 Kubernetes GitOps 工作流程,集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。
通过 MCP 自动化 Discord 服务器管理,包括消息处理、频道组织与身份组指派等操作。