Agent Skills Hub

image-generation

使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景，支持参考图像以进行精确的视觉创作。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

dinero-best-practices

执行 Dinero.js 的最佳实践。适用于处理货币数值、执行算术运算或重构代码，以确保 JavaScript/TypeScript 应用程序中货币计算的安全性、类型安全与精确度。

memory-forensics

掌握内存取证技术，涵盖使用 Volatility 3 进行内存获取、进程分析以及应急响应与恶意软件分析中的工件提取。

claude-copilot

分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算，并优化内容以利于 AI 高效摄取。

swift-ui

适用于原生 iOS 与 macOS 开发的 SwiftUI 架构与实现模式，专注于状态管理、视图组合与数据持久化。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析，测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试，以识别效能瓶颈。

meta

Meta 营销自动化 CLI，支持 Graph API、广告活动管理、洞察报告与 Instagram 发布，并具备严格的故障停止安全性。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

fiftyone-find-duplicates

使用计算机视觉相似度嵌入技术，在 FiftyOne 数据集中查找、查看并移除重复或高度相似的图像。

aesthetic

运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析，打造美观的用户界面。