quality-fixer
自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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基于 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支持提交、推送及 Pull Request 管理。
使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。
生成、维护与验证 RESTful API 的 OpenAPI 3.1 规范。简化 API 文档编写、SDK 生成及合约验证流程。
针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程,包含常见修复模式与验证脚本。
使用 HexDI 原则设计模块化 TypeScript 库:实现编译时依赖验证、功能优先组织与清晰的 API 边界。
连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块,为您的 AI 知识管理提供支持。
自动化生产环境部署流程,包含版本控制、健康检查、发布标记与部署后监控。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
修复 Nango 集成迁移至零 YAML 架构后产生的 CJS/ESM 模块兼容性问题,包含路径修正、创建 ESM 包装器及还原原始实现。