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共找到 164 个技能

工程开发自动化教育
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一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

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工程开发自动化
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管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程:检查、修补、验证并发布 OpenClaw 仓库的安全更新,同时确保私有分支的一致性。

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工程开发生产力自动化
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Project Context Analyzer

通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。

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工程开发自动化
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专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护,包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别,以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。

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工程开发生产力自动化
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Confidence Check

开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析,确保达到 90% 以上的准备度。

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工程开发自动化
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安全地执行、测试并验证文档中的命令,支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

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工程开发自动化
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全栈网页开发套件,整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 单体库管理及 RemixIcon 图标库。专为现代 React 开发、高性能构建与可扩展架构设计。

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工程开发自动化
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使用 blocks CLI、AI SDK v6 与 npm 注册表模式创建及发布 TPMJS 工具的开发指南。

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工程开发自动化
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添加 evlog 框架集成:通过标准化中间件、构建配置、测试与文档,实现全栈自动化广域事件日志记录。

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工程开发生产力自动化
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编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。

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工程开发数据分析
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使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用,用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

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工程开发生产力自动化
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MassGen 发布文档的标准化工作流程与清单助手,涵盖更新日志、Sphinx 文档、案例研究及路线图同步。

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