Agent Skills Hub

tasks

使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理，包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

code-reviewer

对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI，分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。

seo-audit

执行全面的 SEO 诊断与审计，涵盖技术基础、可爬取性、页面优化与内容 E-E-A-T，旨在提升搜索排名与自然流量表现。

cicd-diagnostics

诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障，包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理，通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试，直至部署成功。

synthesizer

将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

doc-validator

SDD 框架的跨文件验证、追溯性缺口检测及全项目一致性检查。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

lint-fix

使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。