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通过本地 ComfyUI 实例生成高质量图像。适合需要隐私保护、专业 AI 图像合成与自定义工作流的开发者。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包,简化您的项目配置流程。
基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。
Vitest 测试模式,提供可靠的单元与整合测试架构。专注于关键业务逻辑、边缘案例与高效的 Mocking 策略,确保核心代码的稳定性。
搜索、分析并审计 GeminiClaw 会话记录与记忆。用于调查过往交互、追踪 Token 用量、调试工具调用及监控代理程序性能。
自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件,为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。
一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架,结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。
从零开始构建、配置与部署 NexAU Agent 的完整指南与开发框架,包含工具、提示词与技能实现。
AWS SQS 技能,用于管理消息队列、解耦微服务、配置死信队列、处理可见性超时及实现 FIFO 排序。
为事件溯源系统构建读取模型与投影,适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。
前端状态管理指南,涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。