Agent Skills Hub

jenkins

通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志，以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

ffuf-web-fuzzing

FFUF 网络模糊测试专家指南，协助自动化发现隐藏目录、文件、参数及测试渗透测试中的漏洞。

mcp-server-creator

生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件，轻松集成各类外部工具与 API。

split-pdf

自动化流程，用于下载、拆分并深度解析学术 PDF。通过分批处理技术确保阅读质量，避免因内容过长导致的脉络丢失与上下文窗口崩溃。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON，消除解析错误并确保架构合规性。

wycheproof

使用 Google Wycheproof 测试向量套件验证密码学实现，以检测安全边界案例与已知漏洞。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

markitdown

将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式，支持 20 多种文件类型与自动化处理。

ray-skill

将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序，以便进行实时开发反馈。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。