研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 453 个技能
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
维护并更新 MassGen 模型注册表,包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。
视频与赞助内容的转换心理学。运用情绪触发、社会认同、稀缺性与说服原则,优化脚本并提升观众互动与转化率。
使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。
专业级 CTF 解题代理,自动执行针对网页、二进制、密码学、逆向工程与取证挑战的侦察、漏洞分析及漏洞利用程序开发。
深度单页 SEO 审计工具,涵盖技术、内容与性能分析。包含页面元素、结构化数据、图片优化与 E-E-A-T 检查,协助提升搜索排名与用户体验。
自动化维护 OpenCode 技能知识库的创建、更新与文档结构管理。
高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。
使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。
使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown,非常适合大语言模型处理和文本分析。
严谨的研究技能,通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证,以防止引用虚构内容。
编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。