customer-problems
从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 336 个技能
从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。
根据现有的价值主张,为营销、销售与入职流程生成量身打造的价值主张说明。
一套基于阶段驱动的AI写作工作流,专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计,强调人机协作与流程控制。
建立与编辑 Obsidian 格式 Markdown 笔记,支持内部链接 (wikilinks)、嵌入、提示区块 (callouts)、前置资料 (properties) 与特殊语法。
通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。
研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。
通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型,获取即时且具备事实依据的研究结果。
通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。
使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。
一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。
通过苏格拉底式提问深入探讨信念、挖掘隐藏假设、检验证据,并在不说教的情况下达成深层理解的思考框架。
代码搜索工具选择器。自动在语义搜索 (claudemem) 与本地工具 (Grep/Glob) 之间切换,优化搜索效率、Token 使用与准确性。