工程开发自动化生产力
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管理并构建 Open Build Service (OBS) 项目包,确保从源代码进行可重现的构建。
自动化 ESLint 执行工具,用于 JavaScript 与 TypeScript 项目的静态代码分析、质量规范检查与安全自动修复。
自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件,为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能,提供单体仓储 (monorepo)、私有包的依赖安装策略及环境配置指南。
FHIR API 开发指南,用于构建合规的医疗保健端点。包含资源验证、编码系统与标准错误处理。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
一套用于 .NET 工程的技能,涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试,以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。
根据架构标准验证 Claude Code 插件,检查清单文件、前置内容与工具调用模式,确保开发出高质量且符合规范的插件。
使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。