Agent Skills Hub

tldr

节省 token 的代码分析技能，支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。

kungfu

通过程序化方式搜索、检索并管理您的 KUNGFU.SH 书签，以优化您的研究与知识管理工作流程。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

turing-tavily-web-search

通过 Turing Tavily 代理进行实时网页搜索。适用于查找最新信息、研究时事，以及获取训练数据库以外的实时数据。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

mind

为 Claude 提供持久化、可 Git 管理的记忆功能。自动将项目决策、错误修复和编码模式存储至本地 .mv2 文件中，并可随时检索。

exa

基于 Exa AI 的神经网络搜索与代码上下文检索。适用于技术文档查询、代码示例搜索、研究报告及企业信息搜集。

basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

serena

基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具，支持 30 多种编程语言，提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。