Agent Skills Hub

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

repomix

将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文，以进行代码分析、安全审计与错误排查。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网，获取实时信息、技术文档或进行主题研究。

simple-skill

一个测试技能，旨在通过执行基础任务并确认完成情况，来验证 Skillet CLI 的功能。

browser-booking-agent

通过浏览器自动化执行预订、搜索与预约流程，并提供截图验证与确认编号追踪功能。

mcporter

一个可通过 HTTP 或 stdio 列出、配置、验证、调用并检查 MCP 服务器的命令行工具。

Agent Communication Debugger

诊断并调试代理间 (A2A) 通讯问题，涵盖编排器路由、传输连接、代理状态及多代理系统日志分析。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

differentiation-schemes

生成有限差分模板，选择PDE/ODE数值离散化方案，并执行截断误差分析以提升模拟精度。

conference-talk-builder

将原始想法转化为结构化的会议演讲讲稿，并利用叙事框架进行规划。提供幻灯片内容规划、演讲者备忘录与时间安排，格式与演示工具无关。