工程开发数据分析自动化
ml-pipeline-workflow
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
浏览: 18★ 34,502
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 250 个技能
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统,具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配,适用于复杂软件开发。
一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架,提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。
生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件,轻松集成各类外部工具与 API。
用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
PAI 的实体合成桥梁。生成蓝图、3D 打印代码、激光切割 SVG 路径以及 CNC 加工 G-Code,将代理设计转化为实体硬件。
高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。
使用 CLI 工具管理与自动化您的 Obsidian 知识库,直接搜索、创建、移动与重构 Markdown 笔记。
MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。