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分析并审核 React 项目的安全性、性能、正确性与架构问题，并提供可执行的诊断报告与评分。

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一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

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自动化生产环境部署流程，包含版本控制、健康检查、发布标记与部署后监控。

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为 Claude Code 状态列提供实时彩色上下文使用进度条，并支持手动即时检查功能。

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通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理，并具备自动检测工作区配置功能。

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数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

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通过机会解决方案树、假设映射与假设导向的实验，进行结构化的产品探索，以降低产品开发风险。

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为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

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Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

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对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI，分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。

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管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres，并执行状态检查与调试。

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使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射，自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。