工程开发自动化
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适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
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Swift 6.2+ 并发编程专家,提供代码审查、诊断与修复,专注于 Actor 隔离、Sendable 安全性及现代并发模式。
执行高质量测试实践,识别并防止常见反模式,如测试 Mock 行为、生产代码中的测试专用方法以及对依赖项理解不足的 Mock 方式。
使用 HexDI 原则设计模块化 TypeScript 库:实现编译时依赖验证、功能优先组织与清晰的 API 边界。
基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。
自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。
提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。
适用于多仓库生态系统的自动化同步工具,具备智能故障诊断、Git 状态自动修复及集成式生态系统健康检查功能。
全方位的 Jira 交互套件,可通过命令行管理工单、冲刺、看板与工时。支持搜索、更新、状态转换与附件处理。针对 Jira 网址与工单编号自动触发。
战略性测试数据生成、管理与隐私合规,用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
基于 Minion 框架的智能单元与集成测试生成工具,支持业务逻辑验证、边界测试及 Vitest 框架深度集成。