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工程开发内容创作自动化
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使用 markdownlint-cli2 对 Markdown 文件进行检查、格式化与验证,并结合项目特定规则以确保文档质量与一致性。

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工程开发
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Preact 与 Tailwind 的前端编码规范。适用于集群应用程序的网页 UI 组件开发。

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AI 驱动的机密与凭证扫描工具。检测代码库中的硬编码 API 密钥、密码及敏感数据,并结合情境分析以减少误报。

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Three.js 几何图形生成:内置形状、BufferGeometry、顶点操作、自定义网格,以及性能优化的实例化渲染。

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工程开发数据分析自动化
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HealthSim 跨产品数据持久化、SSN 实体关联及 DuckDB 数据库操作的基础设施。

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使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

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研究生产力工程开发自动化
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搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器,从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源,优化您的 AI 辅助开发工作流程。

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AI 代理的全面安全审计与加固工具:包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御,以及工作区配置优化。

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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。

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自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。

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semgrep

使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。

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工程开发自动化数据分析
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为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

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