Agent Skills Hub

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共找到 625 个技能

工程开发自动化
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用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

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工程开发自动化
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使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术,优化测试设计,最大化覆盖率并减少冗余测试。

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工程开发自动化
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使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。

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工程开发自动化
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NetBox REST 与 GraphQL API 集成最佳实践。针对 NetBox 自动化需求,优化性能、验证机制与架构设计模式。

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工程开发生产力自动化
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yq

有效提取 YAML 文件中的特定字段,无需读取整个文件,可节省 80-95% 的上下文窗口用量。

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工程开发自动化
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进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

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工程开发自动化
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自动化 API 文档引擎,可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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工程开发
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rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线,提升 LLM 应用的精确度。

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工程开发自动化
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jenkins

通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志,以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。

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工程开发
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Python Security Scan

专为 Flask、Django 与 FastAPI 项目设计的 Python 安全扫描工具。支持 OWASP Top 10 风险检测、依赖包漏洞分析、硬编码密钥检测与框架专属安全审计。

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工程开发生产力自动化
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requirement

编写结构良好的用户故事和需求文档,遵循 INVEST 准则。

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