工程开发自动化
agno
用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
浏览: 15★ 9
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 557 个技能
用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。
一套规范驱动的工作流程管理系统,用于结构化的开发生命周期管理,涵盖提案、规划、实现及归档阶段。
自动保持 README 文件与代码库变更同步,涵盖依赖项、新功能及配置更新。
结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。
用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
自动化检测 IDOR 漏洞,通过三阶段子代理工作流程,验证敏感端点的授权与所有权检查。
专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。
为编码代理执行严格的“先验证后声明”协议,要求在声明工作完成、成功或修复错误前,必须先执行指令并确认输出证据。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。