Agent Skills Hub

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

unstuck

使用横向思考角色与结构化重构技巧，突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

wenxian

学术文献自动检索与结构化总结工作流，支持多渠道定时推送，适用于各类研究主题追踪。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

doc-coauthoring

为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程，引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

predict-lucky-number

生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。

feishu-weekly-report

通过聚合飞书聊天记录与本地每日日志，自动生成结构化的工作周报。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

always-works-testing

为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前，通过实际运行来确保代码功能正确。