Agent Skills Hub

git

基于 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作，支持提交、推送及 Pull Request 管理。

managing-git-workflow

标准化 HASH 开发流程，包含分支命名、Linear 问题追踪、PR 模板及审核程序。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

swe-cli-skills

为 AI 代理提供专家级 CLI 指南，涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

self-reviewer

为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。

moonbit-refactoring

将 MoonBit 代码重构为惯用语法：精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图，并确保测试覆盖率，提升 MoonBit 项目的可维护性。

tasks-documentation

专门用于生成高质量技术文档、代码注释、API 规范和 README 模板的技能。自动化 C# 和 TypeScript 项目的标准文档工作流程。

troubleshooting-docs

自动化记录已解决的技术问题，利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库，专为 JUCE 插件开发所设计。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

log-debug-issue

维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案，确保项目稳定性并积累技术知识。

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。