Agent Skills Hub

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共找到 512 个技能

工程开发自动化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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工程开发自动化
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官方 AIRIOT 开发套件,用于构建基于 React、TypeScript 与 shadcn/ui 的应用程序,并集成实时平台功能。

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工程开发
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执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

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研究数据分析自动化
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管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程,提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

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工程开发自动化
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一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。

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工程开发自动化
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专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。

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工程开发
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专注于设计的编程代理,为您的开发工作流程带来世界级的人机界面工艺、动态设计与系统化前端工程。

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工程开发自动化
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用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

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工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发数据分析自动化
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使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器,并提供电力系统优化模式的专业支持。

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生产力工程开发数据分析研究
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结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

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工程开发自动化
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整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

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