Agent Skills Hub

neurokit2

全面的生物信号处理工具包，用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号，支持心理生理学研究及多模态整合。

help

交互式工作区探索指南，提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

facebook-ads

通过 Membrane CLI 直接管理 Facebook 和 Instagram 广告系列、受众群体与成效洞察。

git-ship

自动化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 创建、CI 监控与合并，并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

implement-feature

使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南，确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。

batch-coordinator

验证并协调批次学习指南操作，通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策，在代理程序执行前防止错误。

freeride

为 OpenClaw 管理 OpenRouter 免费 AI 模型。自动根据质量排序模型、配置速率限制的后备方案，并更新 openclaw.json 设置。

literature-engineer

证据优先的文献收集工具，专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上，具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

lint-fix

使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。

upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 构建持久且可靠的无服务器工作流。定义端点、管理复杂的执行步骤，并与 QStash 集成以实现自动重试和状态管理。