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macOS 视觉自动化工具,提供精确窗口截图、录影、UI 标注、Excalidraw 线框图生成及自动化视觉回归测试。
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构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。
自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python,包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记,以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。
一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
以程序化方式管理 OmniFocus 项目与任务。支持跨版本创建、查询、更新及追踪任务状态,并透过自动化检测机制确保执行性能与兼容性。
Schmock 项目专用的自动化 PR 审查工具,确保 BDD 测试覆盖率、代码质量、TypeScript 标准及 Commit 规范。
获取 YouTube 和 Bilibili 视频字幕,支持自动摘要、问答与信息提取,基于 yt-dlp 实现。
为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件,通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。
已弃用的 GTM 潜在客户开发与数据丰富化工具。请改用 'deepline-gtm' 技能进行所有 GTM 工程任务。
使用 Accessibility API 自动化 macOS 应用程序,适用于确定性 UI 控制、自动化测试及 AI 代理脚本编写。