工程开发自动化数据分析
memory-systems
指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。
浏览: 32★ 15,338
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 573 个技能
指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。
通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程,来统筹复杂的编程任务。
AI 效果营销代理,支持 Google、Meta、LinkedIn 和 TikTok 广告。通过自然语言自动化关键词研究、预算管理、ROAS 追踪与跨平台报表生成。
自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python,包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。
“Raamattu Nyt”嵌入式圣经小工具测试专家,专门用于验证嵌入 API 响应、测试引用格式、除错音频集成与生成回归测试页面。
TanStack Router 配置、基于文件的路由以及 React 应用的类型安全导航。
官方 n8n 工作流自动化支持,用于构建、调试和扩展复杂的业务流程与 AI 驱动的集成。
一套发布前检查清单系统,用于在标记版本前验证构建路径、测试和 CI 状态,防止部署失败和重复标记。
编写结构良好的用户故事和需求文档,遵循 INVEST 准则。
使用权威源代码、测试和存储库历史记录来研究 React API、模式和概念。
引导式统计分析,包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告,适用于学术与实验研究。
语言无关的后端架构模式,涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。