工程开发自动化
mcp-development
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
浏览: 15★ 10
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 578 个技能
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
为 AI 代理与开发者打造的 MPC 多链钱包 SDK 与 CLI 工具。通过阈值签名技术,无需助记词即可安全地在 40 多个区块链上进行加密货币发送、交换与签署操作。
分析并审核 React 项目的安全性、性能、正确性与架构问题,并提供可执行的诊断报告与评分。
协作式 UI 设计、线框图绘制与 Tailwind 优先的代码优化,打造独特且高质量的界面,避免生成式 AI 的通用设计模式。
自动化 API 文档引擎,可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图,并导出为图片,无需读取文件权限,适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。
通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费,清除无效垃圾数据,并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。
获取 YouTube 和 Bilibili 视频字幕,支持自动摘要、问答与信息提取,基于 yt-dlp 实现。
Definition of Done (DoD) 确认工作流程,于实现完成时自动触发,确保交付质量、记录证据并统一报告格式。