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探索并分析 GitHub 热门项目，评估项目活跃度、技术栈与文档质量，快速获取开源生态趋势报告。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

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针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查，涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。

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Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

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规划与执行 SaaS 产品发布、功能公告与上市 (GTM) 策略，并利用 ORB 框架确保发布取得成功。

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使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射，自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。

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一套发布前检查清单系统，用于在标记版本前验证构建路径、测试和 CI 状态，防止部署失败和重复标记。

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管理与排查运行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。处理 systemd 错误、网络连接问题，并监控以太坊实时数据流的稳定性。

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为 React 开发者提供的自动化代码维护工具，用于解决 lint、代码格式化及 CI 验证错误。

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实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

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通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

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克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则，用于保障 AI 代理的可靠性。