Agent Skills Hub

flyio

管理 Fly.io 边缘基础设施：通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写，无外部依赖。

testops-companion

一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器，提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

documentation

编写、构建与维护技术文档，涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范，协助团队保持一致性与信息同步。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

enforcescript-patterns

Arma Reforger EnforceScript 开发指南，涵盖组件架构、网络同步、持久化存档与内存管理。

drawnote-skill

智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图，并导出为图片，无需读取文件权限，适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

hash

为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则，确保类型安全与数据完整性。

component-workflow

指导如何创建与整合新的 ECS 组件，包含类设计、JSON 序列化、自定义编辑器 UI 实现以及 DI 注册流程。