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构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。
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实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程,用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理,优化 AI 代理的注意力与记忆效能。
Anthropic Claude AI 模型,专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。
监控并管理保证金生活策略,追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。
Claude Skills 安全扫描工具,用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问,确保环境安全。
直接从终端管理 Google 的异步 AI 编程代理 Jules。支持创建、监控和与 Jules 编程会话交互、审批计划以及处理反馈循环。
自动化 ESLint 执行工具,用于 JavaScript 与 TypeScript 项目的静态代码分析、质量规范检查与安全自动修复。
通过 CLI 控制 macOS cmux 终端拓扑、工作区与窗口布局。适用于需要确定性多窗格导航、界面路由与注意力提示的 AI 编程助手。
创建专业且可编辑的 PowerPoint (.pptx) 演示文稿,具备 AI 生成的全屏幻灯片图像、品牌一致性与风格参考功能。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析,确保达到 90% 以上的准备度。
为 AI 编程助手搜索、安装、更新和管理技能。提供全生态系统技能发现与本地组织的集中化接口。