Agent Skills Hub

create-evlog-framework-integration

添加 evlog 框架集成：通过标准化中间件、构建配置、测试与文档，实现全栈自动化广域事件日志记录。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

react-patterns

实现 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表单与新 hook（如 'use'）。指导在 Actions 与 TanStack Query 之间进行变更处理的决策。

Git Commit Format

强制执行 HyperShift 约定式提交格式与验证，适用于所有 Git 贡献。

Azure Resource Visualizer

可视化 Azure 云基础设施，映射资源依赖关系，并使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架构图。

skills-management

为 AI 编程助手搜索、安装、更新和管理技能。提供全生态系统技能发现与本地组织的集中化接口。

doc-coauthoring

为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程，引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。

interactor-workflows

构建并执行基于状态机的自动化流程，支持人机协作，适用于复杂的多步骤业务处理。

dev

开发与维护 PWAFire 工具库：编写 PWA API 模块、处理功能检测、管理测试，并遵循严格的同步/异步模式与错误处理规范贡献代码。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

production-deployment-phase

自动化生产环境部署流程，包含版本控制、健康检查、发布标记与部署后监控。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。