Agent Skills Hub

light-curve-preprocessing

使用 Lightkurve 进行天文光变曲线预处理与清洁。提供离群值移除、趋势平滑化、去趋势与数据质量标记处理工具，适用于天文时序数据分析。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

gitlab-ci-patterns

实施专业的 GitLab CI/CD 流水线，涵盖多阶段工作流、缓存策略和 Kubernetes 部署模式，实现可扩展的自动化。

clarity-gate

通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

pdf-generation

使用 Pandoc 将 Markdown 转换为专业 PDF。支持 Eisvogel 模板、EB Garamond 字体，并针对不同场景优化排版（A4 用于打印/桌面，6x9 用于移动设备/Telegram）。

cascade-orchestrator

高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

claude-starter

一个 AI 驱动的技能，可针对复杂的编程任务，自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。

firecrawl-scraper

使用 Firecrawl API 进行高级网页爬取，支持深度内容提取、页面交互、截图及 PDF 解析。

jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。