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共找到 231 个技能

工程开发自动化
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mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

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工程开发自动化
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gitops

自动化 Kubernetes GitOps 工作流程,集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。

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工程开发自动化
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部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

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工程开发自动化
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将 PRD 转换为 ralph-tui 自主执行所需的任务 beads,包含质量门控与依赖关系管理。

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生产力工程开发数据分析自动化
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包含 6 位专门 PMO 代理人的团队,负责项目组合治理、资源规划、风险分析与执行级别报告。适用于处理复杂的多项目管理与策略协调需求。

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工程开发自动化
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基于证据的代码审查,运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

浏览: 15329#investigation#evidence-based#code-review#root-cause
生产力工程开发数据分析内容创作研究
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使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。

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工程开发自动化
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ash

GitHub 工作流程助理,整合 git 与 gh CLI 工具,用于管理仓库、分支、PR 及问题。

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工程开发自动化
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。

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研究数据分析教育
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提供论文复现的系统性方法论,支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告(Markdown 与 LaTeX)。

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工程开发自动化生产力
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orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

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工程开发自动化
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分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

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