Agent Skills Hub

performance-analysis

系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。

setup

引导新贡献者设置 Chops 开发环境，包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目，以及架构导览。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

Test Skill A

一个自动化的 CLI 工具，用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能，简化 coding agents 的技能集成。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

rust-analyzer-lsp

Rust 语言服务器 (rust-analyzer)，为 .rs 项目提供代码智能提示、实时诊断与重构支持。

deepwiki

通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

skill-writer

用于编写 ClawdHub/MoltHub 高质量 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件，涵盖结构规范、前端元数据模式、内容模式及技术文档编写最佳实践。

help

交互式工作区探索指南，提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。

comps

执行全面的交易可比性分析，利用同业乘数、运营关键指标与估值建模，评估公司相对价值。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

styler

将容易发生解析错误的复杂 bash 指令转换为可靠的临时脚本，以确保稳定执行。