工程开发自动化
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LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
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LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
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一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。
撰写 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台湾国科会 (NSTC) 的竞争性研究计划书。涵盖机构特定规范、预算规划、科学示意图生成及合规性审查。
基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。
Opentrons 官方实验室自动化协议 API,适用于 OT-2 与 Flex 机器人。用于编写、模拟及执行包含液体处理与硬件模块控制的实验室自动化协议。
执行网络协议逆向工程,包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。
根据 PyTorch 惯例与 Sphinx 格式,自动生成或更新函数与方法的 docstring 文件说明。
策略性回归测试,提供智能测试选择、影响分析与持续回归管理,助您加速开发并提升软件质量。
管理 AWS Lambda 无服务器函数:部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动,并维护层(Layers)。
构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。