Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

cascade-orchestrator

高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

image-generation

使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景，支持参考图像以进行精确的视觉创作。

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

context-optimization

通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术，优化代理程序的上下文窗口，以降低成本并减少延迟。

claude-opus-4-5-migration

将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5，并自动调整相关设置。

Skills Guide

一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架，旨在标准化指令驱动的工作流程。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

skillboss

整合式 AI 网关，用于构建全栈应用程序与任务自动化。通过单一 API 密钥访问 100 多种 AI 模型，支持内容生成、网页抓取、应用部署与 Stripe 金额支付。

drift

专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。