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共找到 170 个技能

工程开发自动化生产力
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自动化创建 GitHub 草稿合并请求,并强制执行约定式提交规范与严格的验证工作流程。

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工程开发自动化
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使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。

浏览: 24329#performance#load-testing#stress-testing#scalability
工程开发自动化
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setup

引导新贡献者设置 Chops 开发环境,包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目,以及架构导览。

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工程开发自动化数据分析
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e2b

为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

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生产力工程开发自动化
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初始化开发会话,包含环境健康检查、任务状态同步,以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。

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工程开发生产力
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solana-dev

Solana 开发整合式技能中心,具备多代理协调、渐进式技能加载,并深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 协议与安全审计功能。

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工程开发自动化
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quality-metrics

自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

浏览: 9329#metrics#dora#quality-gates#dashboards
工程开发生产力自动化
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通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。

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工程开发生产力自动化
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status

监控项目进度、分析活跃轨道并识别开发工作空间中的阻塞问题。

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工程开发自动化
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skill-code-review

多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。

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工程开发自动化
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Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。

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工程开发自动化生产力
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PR Workflow

管理完整的 PR 生命周期:从提交记录自动生成说明、使用工作类型模板、处理审核请求并自动化状态更新。

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