dyad:swarm-pr-review
使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
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为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
协作式 UI 设计、线框图绘制与 Tailwind 优先的代码优化,打造独特且高质量的界面,避免生成式 AI 的通用设计模式。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
一个基于 Rust 的模块化模糊测试库,用于创建自定义模糊测试器、开发高级变异策略以及进行研究级漏洞测试。
自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
为现有项目管理变更请求文档 (CRD) 工作流程,负责处理代码库上下文、影响分析并自动生成 CRD 文档。
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构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。