Agent Skills Hub

github-release

自动化 GitHub 发布流程，根据传统提交信息生成格式化的更新日志，并自动处理版本号更新。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

pr-to-production

自动化发布流程，通过计算语义化版本并创建从 main 到 production 的合并请求。

outpost

用于可靠、多目标事件传递的开源基础设施。将 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka，并提供内置重试与可观测性功能。

expo-dev-client

使用 EAS Build 和 TestFlight 为原生模块开发构建并管理自定义 Expo 开发客户端。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

pr-review-fix-loop

自动化 PR 审查与修复循环。通过调度子代理程序进行代码、CI 状态与评论分析，并循环执行修复直到 PR 达到通过标准。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

java

Java 开发技能，运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践，撰写干净且易于维护的应用程序。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。