Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

brainwriting

结构化平行头脑风暴代理，专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思，不用于任务规划。

wt

使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境，实现并行代理会话与服务测试。

property-based-testing

为软件和智能合约提供属性基础测试 (PBT) 的自动化指导，以提升测试覆盖率并强化边缘案例检测。

write-e2e-cases

自动化创建与维护 Rsbuild E2E 测试，通过 Playwright 确保功能覆盖率并防止回归。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 与 GraphQL API 集成最佳实践。针对 NetBox 自动化需求，优化性能、验证机制与架构设计模式。

lint

执行 vibe-kanban CLI 代码库的标准 Deno lint、格式化与类型检查。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

semgrep-rule-variant-creator

使用严格的测试驱动方法将 Semgrep 规则移植到新语言。包含适用性分析、基于 AST 的转换以及针对每种目标语言的自动化验证。

manage-worktree

管理 git 工作树 (worktrees)：包含创建、将分支移入工作树，或移除工作树。简化 Apartment Rails 项目中的并行开发、上下文切换与环境清理流程。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。