Agent Skills Hub

git

基于 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作，支持提交、推送及 Pull Request 管理。

convoy

使用 Gas Town 的车队系统 (convoy) 管理批次任务追踪与排程，实现多代理自动化协作。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

solana-dev

Solana 开发整合式技能中心，具备多代理协调、渐进式技能加载，并深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 协议与安全审计功能。

low-complexity

强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性，防止复杂函数的堆叠。

btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源，确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

wm-git-worktree-manager

高效管理 git worktrees，支持自动化文件同步、后台任务执行以及基于 CLI 的工作区编排。

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

cc-stack-analysis

用于审核和验证 Claude Code 配置（技能、钩子、指令）的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。