Agent Skills Hub

shift-left-testing

通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。

troubleshooting-docs

自动化记录已解决的技术问题，利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库，专为 JUCE 插件开发所设计。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

pr-operations

使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。

opencode

OpenCode AI 专家指南：涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。

pr-reviewer

GitHub 自动化 PR 审查代理，运用 gh CLI 进行代码质量、安全性分析及项目标准合规性检查。

venv-manager

自动化 Python 虚拟环境管理器，用于项目隔离、依赖管理与生命周期验证。

tapestry

统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL（YouTube、文章、PDF）处理为可执行的行动计划。

mcaf-devex

优化多组件解决方案的开发体验：标准化入职流程、开发内循环、调试及跨平台设置，以消除开发障碍与技术知识孤岛。

always-works-testing

为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前，通过实际运行来确保代码功能正确。

jupyter-notebook-testing

在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。