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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
管理并构建 Open Build Service (OBS) 项目包,确保从源代码进行可重现的构建。
添加 evlog 框架集成:通过标准化中间件、构建配置、测试与文档,实现全栈自动化广域事件日志记录。
通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传(图片、文档、代码)及外部证明链接,确保交付成果可被验证。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。
强制执行 React 文档编写的专业语气、风格与技术准则,确保 Learn、Reference 与 Blog 页面内容的一致性。
您的专属 AI 编程导师,根据您的实际代码库创建个性化教程,追踪学习进度并利用间隔重复法确保技术掌握。
全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。
强制执行 UI 严格遵守项目设计系统的标记、组件与布局规范,以确保前端开发的一致性。
操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。